Удаление камней в почках с помощью нейросети, достижения урологов Красноярска

Система искусственного интеллекта подсказывает врачам, как эффективнее удалить тот или иной камень из почек пациентов.

Нейросеть способна предлагать оптимальную тактику лечения
для каждого конкретного случая

Инновационным методом красноярские ученые поделились на V конгрессе по эндоурологии и новым технологиям, который прошел в Ростове-на-Дону.

Они разработали трехслойную нейронную сеть, которую тренировали на обучающей выборке по данным операций 510 человек. В эту базу входила информация по шести видам мочекаменной болезни.

Всех больных обследовали при помощи стандартного диагностического алгоритма. В 141 случае была применена дистанционная литотрипсия, при которой камни дробятся внешней ударной ультразвуковой волной. 125 пациентов подверглись консервативной камнеизгоняющей терапия без операции.

Также было осуществлено 191 эндоскопических операций (110 – уретероскопия, 81 – перекутанная нефролитолапаксия). Наконец, самую тяжелую процедуру – открытую полостную хирургию – пришлось перенести 53 больным.

После этого медики получили «разумную» сеть, которая способна предлагать оптимальную тактику лечения для каждого конкретного случая. В ходе тестов она выбирала правильный метод в 91 % случаев.

Ранее специалисты из Санкт-Петербурга научили нейросеть вычислять возраст человека по концентрации и соотношению ключевых биомаркеров в его крови.